探索规范可信AI技术应用
AI领域飞速发展，人才紧缺已成显著趋势。我国AI人才缺口超 500万，供求比例 1:10，算法研发等领域尤为紧缺，2025年AI 岗位招聘量增25%，但供需比仅0.5。顶尖人才薪资涨幅惊人，算法工程师等岗位薪资领跑。为助大家把握机遇，深兰科技推出算法工程师训练营，为企业输送专业人才，帮学员提升能力、对接资源，开启职业新程。
人工智能科创营本周将走进天华校园为网络工程专业的同学带来丰富的知识盛宴！
开营宣讲时间：9月24日（周三）下午16:00
本次邀请到的嘉宾是刘彬彬博士，他有着耀眼的履历：伶悉AI创始人、浪潮智慧城市方案专家。在人工智能领域，刘博士积累了丰富的经验，此次将为我们带来精彩的分享。
演讲主题：规范可信的人工智能技术应用
具体地点：日阶203
在如今AI技术飞速发展的时代，其伦理、安全与法规问题日益凸显。本次宣讲简介如下：聚焦AI技术发展中的伦理、安全与法规挑战，为大家讲解如何构建公平、透明、可靠和可问责的AI系统，同时介绍国内外最新的技术规范与治理框架。
通过参与此次宣讲，你将收获满满：建立对“负责任的AI”的认知，理解技术应用中的伦理边界，培养严谨、规范的科研与开发习惯。
这是一次不容错过的学习机会，让我们一起在人工智能的知识海洋中探索前行，为未来的AI世界注入更多规范与责任。敬请期待9月24日下午16:00的开营宣讲！
科创营介绍：
指导单位：上海市人力资源与社会保障局
上海市就业促进中心 联盟院校：
上海大学计算机工程与科学学院
上海电力大学计算机科学与技术学院
上海工程技术大学电子电气工程学院
上海立信会计金融学院金融科技学院
上海师范大学天华学院人工智能学院 联盟机构：
深兰科技—深兰教育
新知进修学院
蓝仝BlueAI学院
觅伯乐（上海）信息有限公司
以太极客中心
01
项目目标
人才培养目标: 为相关科技企业培养和输送具备全栈研发能力的未来工程师和研究员，特别是针对“算法与人工智能ˮ方向，目标是培养具备解决复杂工程问题能力的AI算法工程师。
技术提升目标: 参与学生的AI相关领域项目经验提升90%，在算法、嵌入式硬件或机器人控制领域的专业技术能力提升60%。
创新孵化目标: 产出一批具有创新性的项目成果，如新型控制算法、高效率的电控模块原型、可在仿真环境中验证的机器人控制系统等，并鼓励学生申请专利或发表论文。
合作深化目标: 建立以人工智能创新实训基地与之间长效的产学研合作机制，形成一套可复制、可推广的科创人才培养模式。
02
科创实训营三大方向详解
本次实训营将学员分为三个核心方向，进行专项授课和项目指导，每个方向都由资深专家导师及资深工程师带队。
方向一 ：《算法与人工智能》(大模型工程师就业方向)
核心目标 ：对标AI算法工程师岗位 ，培养学员掌握从数据处理、模型构建、训练调优到集成部署的全流程能力，以解决复杂的航天控制问题。
方向二 ：《嵌入式电控系统》 (嵌入式工程师就业方向)
核心目标 ：培养掌握嵌入式软硬件开发全流程，能够独立设计、制作并测试火箭发动机 电子控制单元(ECU)的硬件工程师。
方向三 ：《机器人学与控制系统》 (具身智能工程师就业方向)
核心目标 ：培养掌握机器人操作系统(ROS) ，能够对火箭推力矢量控制(TVC)等复杂系统 进行建模、仿真与测试的机器人工程。
专家导师阵容 (拟邀)
余航(NLP与机器学习专家) : 上海大学教授（博导）国家级青年人才 ，实训营总顾问。
吕晨昕 (海洋智能硬件与控制专家) : 上海交通大学博士，中国国际大学生 创新大赛（2024）冠军，实训营顾问。
刘奕兵 (特种材料与推进系统专家) : 上海交通大学工学硕士，嵌入式电控系统方向核心导师。
王若愚 (知识工程与语言大模型专家) : 上海交通大学博士，语言大模型及知识图谱工程系统方向核心导师。
李瑞林 (机器⼈与机器视觉专家) : 上海大学人工智能研究院硕士，机器人学与控制系统方向核心导师。
项目实施时间线与详细课程安排 (4个月)
总体原则:
业余制培养模式：每周六、日进行全天授课与项目实践（每日8课时，上午4 课时，下午4课时）
授课地点:
上海市天山路1800号3号楼5楼，中国（上海）人工智能高技能人才实训中心 上海市松江区文汇路1128号1幢，深兰人工智能研究院。
03
总体进度计划
撰文:李炎君老师
排版：陈兆宇
审核：刘彩燕老师
